Kvarkadabra forum

Spam se briše reklame se pa plača, baje...

Če bo še koga kaj takega matral: v funkciji je potrebno spremenljivke namesto m01_ definirat kot m01_?NumericQ. Ta dodatek za spremenljivko naj bi povedal da gre za številko, ne za simbol... kaj dela Mathematica brez tega dodatka pa ne bi vedel...

A pa res obstaja folk, ki temu verjame...

Ampak očitno je pa, da obstajajo ljudje, ki vedo kako 100% mastno zaslužit, ampak so tako dobri po srcu, da to povedo še drugim, tako da bomo zdej pa vsi mastno zaslužili... to pa so dobričine

Zdaj sem zadevo stestiral. Naredil sem eno kratko kodo ( klik ), ki zgenerira fajl z vhodnimi podatki za simulacijo, požene simulacijo (nek zunanji program) in potem prebere rezultate te simulacije. Če sam ročno vnesem neke vrednosti (In[315] na linku) zadeva deluje. Ko pa funkcijo vstavim v FindMax...

0,95 leta bi porabil.

Še nekaj me zanima... ali to optimiranje (ko kriterijska funkcija ni znana - da je nek "black box") deluje tudi v primeru, ko imamo neke omejitve enakosti (equality constraints)? Če funkcija za omejitev ni znana (če je ravno tako nek "black box") potem lahko najbrž samo s poskušanjem "zadanemo" prav...

Nekje na googlu sem prebral da MathLink ne deluje z gcc prevajalnikom (ne vem če je to res), zato sem potem zadevo preizkusil na MS VS 2005 (čeprav sem se ga dolgo otepal, ampak očitno ne gre brez MS ). Funkcioniralo je v prvem poskusu...

Kakšen pa je običajen način klicanja kompajlerja? Vse je kjer mora bit (vsaj kot jaz to razumem). Sem tudi poskusil skopirat direktorij z knjižnicami v Dev c++, pa je enako. Tole je pa celoten compile log . Compiler: Default compiler Executing g++.exe... g++.exe "I:\Documents and Settings\Administra...

Je mogoče kdo že igral z MathLink? Sam sem naredil en kratek demo programček, ki bi ga rad poganjal iz Mathematice, ampak ko ga prevedem vedno dobim " [Linker error] undefined reference to `MLMain' ". Uporabil sem Dev-C++ (navodila so napisana za visual studio 2005, ampak to najbržni bistveno) in v ...

Kako pa lahko vem če je funkcija zvezna on odvedljiva, če pa ni analitično zapisana. Zame bi bila funkcija nek "black box", nek simulacijski program, ki bi za neke vrednosti spremenljivk izračunal vrednost funkcije. Pa se da Mathematico povezat z nekim zunanjim programom, da bi npr. zaganjala simula...

Gledam malo metode optimiziranja, pa vedno piše da mora biti funkcija zvezna in odvedljiva... Kaj pa če se funkcije analitično sploh ne da zapisat (da je npr. rezultat neke numerične simulacije), bi lahko v tem primeru odvode (če bi uporabil npr. metodo spusta ) aproksimiral tako, da bi izračunal vr...

Takole sem mislil (glej pdf). Lahko uporabim za izračun R^2 kar tega od linearne regresije (0,85), namesto vrednosti pri nelinearni regresiji (0,99) ki ni videti uporabna?

Hvala! Še nekaj me zanima glede uzračuna R^2 nelinearne regresije. Mathematica naj bi to računala narobe (po enačbi R^2=1-\frac{\sum{(y_i-f(x_i))^2}}{\sum{y_i^2}} ) oz ta izračun sploh ni smiseln za nelinearno regresijo. Zdej me pa zanima, če lahko izračunam R^2 tako, da izračunam kar navadno linear...

Hvala za razlago... edino ni mi jasno kako iz \frac{\partial P(a)}{\partial a}=0 po deljenju z P(a) nastane \frac{\partial \ln P(a)}{\partial a}=0 Še nekaj me zanima... ali lahko potem lahko z metodo najmanjših kvadratov aproksimiramo samo recimo neke meritve, kjer je zraven še neka naključna kompon...

Tukaj sem bral, zakaj pri regresiji iščemo koeficiente neke funkcije tako, da je vsota kvadratov odmikov najmanjša. Piše: "Why not simply minimize the sum of the actual distances?If the random scatter follows a Gaussian distribution, it is far more likely to have two medium size deviations (say 5 u...