Dolocitev najboljsega ujemanja med meritvami in numeriko

[Popotnik]

Nonparametric regression si že uporabljal? Obstaja sicer nek program PC-ORD, a ga je potrebno kupit. Za kak C/C++ ni nekih knjižnic, menda se to počne v R.

[Aniviller]

Osebno ne, sem pa v kontaktu z nekom, ki je. Lahko povprašam kako točno je to šlo. Probaj v matlabu narest, to bi bilo še najlažje. Definitivno se tega ne kupuje posebej

[Popotnik]

Ok, te prosim, da vprašaš . Gre za veliko količino podatkov in v takih primerih imam z Matlabom slabe izkušnje.

[Aniviller]

Ok ti sporočim. Sicer vseeno probaj malo korelacije in šum pogledat, najboljše bo delalo, če že v naprej oklestiš število smiselnih parametrov. Sicer se glede matlaba s tabo strinjam, ampak za določene stvari z algoritmi na industrijski ravni, ko nočeš ravno na novo pisat ali klicat kakšnih čudnih paketov, pa prav pride. Sicer pa naredi prototip - če dobro dela, lahko vedno prepišeš v kaj hitrejšega.

[Aniviller]

Matlab je cisto v redu, sicer gre pa to le za uteženo povprečenje, posebej če si prebereš to varianto
http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_regression
kar lahko v bistvu v par vrsticah napišeš sam brez klicanja kakšnih posebnih funkcij.

[Popotnik]

Hvala! Ampak bom vseeno probal najti varianto za kak c++, matlaba pač nimam (več). Imam sicer octave.

Btw, a za moj primer bi delal lahko PCA v obeh primerih, torej da bi v drugo matriko obrnil?